SongShu – partner@ai16z 🐿️🪽说：$swarms 科普，这个是未来AI代理的最终模式

$swarms 科普

经过考古，能论证两点：

1.创始人2022年就开始做AI，做的企业级代理集群整体逻辑比较清晰；2.github上的代码可用，dc上长期处于活跃迭代状态

可能存在时间成本：web2 -> web3 落地时间可能半个月，kye （dev ）编撰的思维路径是对的，需要适应web3

可能存在风险点：ELIZA主打轻量化快速部署把AI Agent做出来，ARC则期待能用Rust语言提升AI Agent系统工作时的资源优化和性能，Swarms要构建的是一个多AI Agent协作的复杂任务分解和协调框架，其多代理混合编排机制、灵活组合串行和并行机制和多层次的Memory记忆处理架构，单看其技术演化逻辑的必要性和发展方向，非常Make Sense；（但是实现难度高）

理论上，Swarms可以集成ARC，ARC则可以优化ELIZA，三个框架都有模块化设计的思想，且技术愿景越来越宏大，这可能会是一个过于“概念化”的隐忧点，还是那个观点，现在的标准框架远未到评优劣定胜负的时候。应观察框架代码库的完善情况，以及基于其框架的单体AI应用落地情况，如果拿捏不准早期技术优劣，就锁定看落地应用情况；技术可以飘在空中，但应用交互体验一定会落在地上；（以上部分摘自 @tmel0211推文）

我的个人解读：项目缺点是缺乏web3经验，项目优点是几乎领先于现有框架，包括Eliza，对于单个ai框架，可能都有用，对于ai集群可能就是要用到他们；AI 代理好在web3落地，AI集群互操作性等集群、企业级协作需要点时间

这个是未来AI代理的最终模式

看好理由：

目前估值，安全垫很高，相对于已经简易落地的应用框架：简易Eliza、资源性能Arc，分别FDV 800M+ 、200M+ 远低于框架价格

GitHub的关注度以及拉取早期都是非web3 dev，大概是2K stars、280 forks已经突破从0到1