当前关于Hyperspace的公开信息还比较少，公开的投资机构只有Blue7，不过Hyperspace属于AI热门赛道，所做的业务类似Web3版本的OpenAI。对于有GPU机器的同学，可以跑一跑节点，这个有一定的门槛，可以期待一下空投。
项目介绍
Hyperspace 是一个专为分布式模型推理而设计的开放标准协议，旨在将大型语言模型 (LLM) 的功能与最新的用户数据相融合，以创建一种新颖的情报服务，这种服务是即时的、具有社会意识的、可大规模免费访问的。
安装教程
Hyper提供了非常多的安装选项，浏览器轻量版本（Browser Node）、客户端版本（Desktop Node）和命令行版本（CLI）
Browser Node
导出私钥
查看积分
此处可以看到你积累的积分和在线时长，Tier 从5到1，越低越好
Desktop Node
桌面客户端提供了各种不同的版本，根据你自己的电脑的操作系统选择，安装比较简单。
下载后直接安装，可以看到下面的界面
备份密钥
macOS: /Users/<username>/Library/Application\\ Support/hyperspace/key.pem
windows: C:\\Users\\<username>\\AppData\\Roaming\\hyperspace\\key.pem
CLI版本
第一步、根据你的电脑的系统进行选择，下载后解压得到 aios-cli 命令行工具
Mac(M芯片)
Mac(Intel)
Linux(有cuda)
Linux
Windows(有cuda)
Windows
第二步、准备密钥
打开浏览器版本，生成私钥和公钥
第三步、保存密钥
写入到文件（替换成自己的私钥，注意输出的文件编码必须是utf-8）：
echo "9DV7DLAu3HAFdZ8MC679rxxxxxxxx" > ./my-aios-key.base58私钥文件和aios-cli 命令行工具在同一个目录
第四步、终端启动aios-cli
./aios-cli start 看到下面，表示正在运行
第五步、导入密钥
./aios-cli hive import-keys ./my-aios-key.base58 --verbose看到 “Successfully imported your keys”。
第六步、添加模型
在屏幕中间输入框上面，点击”MODEL”，弹出的面板可以看到所有支持的模型以及有多少人在挂。先选好一个，要复制gguf的模型全称。
也可以选择其他的模型
从huggingface拉取模型，需要完整的模型名称
./aios-cli models add hf:afrideva/Tiny-Vicuna-1B-GGUF:tiny-vicuna-1b.q4_k_m.gguf
可以选择其他的模型
第七步、设置Tier
显存要求（1-5，1最好，5最差）：
（Mac 使用的统一内存，内存大小即是显存）
tier1：30GB
tier2：20GB
tier3：8GB
tier4：4GB
tier5：2GB
打开终端，执行命令：
./aios-cli hive login输入显存自动选择，单位是GB：
./aios-cli hive allocate 8 --verbose8 是显存大小，根据你的机器显存大小设置
第八步、正式运行
打开终端，执行命令：
./aios-cli start --connect
⚠️ 命令行软件还不太稳定，有些机器无法正常运行，建议非技术的用户不要使用CLI版本，直接使用客户端运行节点。至此教程结束。
最后如果对本教程感兴趣的朋友，可以帮忙点赞、转发给需要的朋友，如果有问题，欢迎在评论区交流。大家可以多关注我的推特@MetaHunter168，开启小铃铛，可以第一时间收到最新的教程信息。
最后附上项目相关信息 官网：
https://www.hyperspace.computer
推特：
（作者：小人物）
+ There are no comments
Add yours