Metabape 猿说：把 #ai agent 概念的 meme 大体扫了一遍，感触颇丰

这几天把 #ai agent 概念的 meme 大体扫了一遍，感触颇丰，分享些我的个人观点。（好久没写干货了）

1. 从技术上看，市面上流行的这些 agents 的实现难度和成本都不算太高，大体会分以下几个步骤：

a. 确立人设和定位
b. 找到合适的数据
c. 数据清洗、数据标注
d. fine tune 现有的通用模型

( 如果要让 agent 紧跟时下热点，再加个爬虫技术 )

以上几步做完，一个能按照特定风格产出文字的 agent 就算初步完工了。接下来，我们便可以选择让它直接通过撰写文案来胡说八道，传递信息了。

而文字恰恰又是一切内容的起点，在文字的基础上，我们还可以让这个 agent 生成其他的模态的信息，例如图片、音频、视频…这里就为不同 agent 之间提供了差异化竞争的可能。

至于我们看到的“自动发推”、“自动评论”、“@召唤” 这些功能，也不是什么高大上的技术，只需要接入推特的 api 即可。

目前推特为开发者提供两档套餐，一档是每月3K条的发帖数，收费200刀，一档是每月30K条，收费5K刀。（ 发推和回复都会消耗次数。）

基于以上信息，我们可以得出在推特上打造并运营一个 agent 的成本可以分成四个部分：

1. 前期的数据准备和模型微调的费用；
   2.上线后的持续 fine tune 让其“学习更多知识”的费用
2. 每个月付给推特的接口调用费；
3. agents 稳定发表言论，进行 inference 推理时所消耗的token 费用。

（推理的含义：当你和ChatGPT聊天时，他的每条回复都是一次推理，要消耗算力）

2. meme 本质玩的是注意力争抢的游戏。既然 ai agent 的技术门槛没有那么高，那么项目方们当前阶段只能疯狂地卷创意。所以在过去的一个月里，我们目睹了 agents 们从只会胡说八道一些文字内容，到现在的图片、音频、视频多模态齐上阵，只能说币圈的造福效应真的是强有力的兴奋剂，能够在这么窄的领域里，催生出这么多有意思的产品。

我们甚至可以基于现有的头部大模型公司，例如 openai 给开发者们不断开放的接口，来预测后续这些 agents 会缝合进来的新功能。

随便开下脑洞，例如 advanced voice model 实时语音对话对应的 realtime api，如果虚拟女友类的agent，加上这个功能，是不是就可以和用户 booty call，花式撩骚，谈情说爱了呢？

而这里有意思的是，恰恰是因为所有的 ai 推理都是有成本的事儿，这事儿就能把开发者的发币行为完美地自圆其说掉。不然产品给你免费用，那算力的成本谁出？

而如果开发者把代币的消耗跟用户与其 agent 的交互做结合，这算不算是最简单粗暴一种代币赋能？

说到底，玩 ai 概念的 memecoin，本质玩的还是 coin ，除了产品力之外的社区的 cx 能力，庄家划线能力，都要在选币时需要考虑的重要因素。

3. 再来看 ai agent 发射平台。这些平台其实只是多做了一层普通用户可以直接交互的界面，在 2C 端隐去了背后的工作流，但整体逻辑没啥变化。

甚至平台方为了降低用户的使用门槛（完成高效发币），用户在 prompt 创造 agent 的时，定制化的程度不会特别高。基本上取个名，传个图片，概括下人设，就能上线了。

这里 http://c.ai 是一个很好的对标物，Web3的 agent 发射平台在此之上多加了一个同步发币的功能。

再补充个事实：因为我对 agent 在社交媒体胡说八道这事儿很感兴趣，这几天，我们的研发 leader，用业余时间敲了敲代码，就捣鼓出了一套可以发射 ai agent 的平台。

昨天我试用了下，prompt 了一个 poet, 现在它已经在推特上吟诗作赋了。

只不过我们 web2 从业者在做这种产品时，脑补的商业场景和发币就没半毛钱关系了。我的产品假设是：这可能是 ai 时代下，品牌全新的创意营销工具。

比如一些有吉祥物的消费品品牌，是不是可以在微博上，做一个自己的 ai 大使，通过模型的 fine tune 和 rag，用诙谐幽默的方式更新下产品的上新？做做公司的PR？和评论区的消费者互动答疑，甚至是文斗？

举个有画面感的例子，当我们把
@kfc
的老爷爷 ai 化，让它每天在抖音、微博、推特上，通过多模态的内容，在评论区与用户打成一片，讲着各种疯狂星期四的段子，会不会很带感？

通常这种营销上的出圈创新，会引来大量的行业报道和用户 UGC 分享。到那时，公司市场部老大估计得笑得合不拢腿，因为今年的一档年终奖，非他莫属了。

4. 我的个人偏见是：目前百花齐放的 ai #memecoin 可能并是不太 meme 。因为它极度依赖于超级个体或专业组织对其的维护，和通过不断迭代产品，来汲取注意力，滋养币价。

而这种模式就会不可避免的会带来 execution risk. 如果创始团队想要做恶，或是偷懒划水，那么它的 agent 就极易被带着更有创意和噱头的后浪，抢掉风头，代币持有者的利益就会受损。

所以我前几天说我很喜欢 $FAC , 很大程度的原因是它没有多少的 execution risk，它的 ai 概念不是靠功能来实现的，而是靠它是被
@grok
创造的这一事实赋予的。

这里有人可能会说：那我们把它CTO掉不就好了嘛？这还真不太行，背后的原因已经其实暗含在上方所有的观点里：ai agent 是个产品，一个产品需要维护，需要迭代。

可能在 AI 进化的当前版本下，一个 agent IP，大家通过市面上的AIGC工具生成点内容，搞搞小图片，小视频，发发推，还能营造出一副热热闹闹的景象。

但是当技术再发展发展，ai agent 能做的事儿只会越来越多，到了真开始拼工程、算法能力的时候，就连专业的个体开发者都会遇到各种各样的资源瓶颈。这种时候，指望一个所谓的“社区”挑起大梁，怕是会难上加难。

不过我个人其实是挺喜欢这种模式的项目的。在我的视角里，一个 ai agent 的 IP 形象和定位是第一优先级，这里非常考验智慧和网感。

可以把每个 agent 理解成一个社交媒体上的网红，first impression 要做的很好。而一旦这个“网红”的人设形象立住了，它就变成了后续所有产品 feature 的流量入口，基于它的形象，可以衍生出一堆的产品，并不断地迭代。

今天它可以给你算命，明天给孩子起名，后天带你炒币，大后天就开始扮演美女荷官在线发牌了。项目方可以朝着“情绪价值”和“经济价值”两条路，不断地提升用户对产品的粘性。

在web2，这种虚拟网红最后的变现路线通常是接商业广告。而web3的好处是，产品上一点点的进步和差异化，在市场情绪的助推下，都能在币价上体现的淋漓尽致。

所以从这个角度看，基于 ai agent 发布的所谓的 meme ，和传统的VC 币的核心区别到底在哪？

我目前的答案是：当我们把持币者当成用户时，做的好的 ai agents 的真实用户数甩 VC 项目一条街。而交易代币又是刺激多巴胺分泌的游戏。

持有建设，买卖交易，体验功能，这么一想，基于 ai agent 发型的 meme 是挺好玩的。

4. 目前市场的共识是 ai 会是这轮牛市的主要叙事之一。但叙事不代表价值，我们炒币千万别真把自己炒进去。

ai 产业链中的电力，数据，算力，算法，这几个模块一定都是高度中心化，大力出奇迹的东西。

目前头部大模型公司，怼那么多资源上去，都在智能的下一步跃迁上遭遇了困难。

上半年，行业还认为在 pre-train 阶段可以靠 scaling law，大力出奇迹，让模型持续变得聪明。

结果现在发现这条路似乎对模型的提升已经不大了，甚至有时还出现了一些负反馈，于是头部公司又开始转向在 post-train 阶段发力。

但尽管如此，我们距离 GPT-5 的新时代，似乎依旧遥遥无期。倘若手握天量资源的巨头们尚且如此，那么所谓的去中心化建设 ai ，真的听听就好。

5. 强迫症，第五点没想出来，只能祝福下看到最后的兄弟姐妹们，在这轮牛市中，武运昌隆，财源广进。

记得玩 meme 时， 要用 #OKX 钱包哦～