解读 Talus：获 Polychain 领投 600 万美金融资，专为 AI Agent 设计的 L1 币圈资讯 — 币圈之家，币圈人分享经验，抱团赚钱，吃瓜吐槽的交流平台

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VC 涌入战场，AI 代理识别项目
为 AI Agent 设计 L1，搞系统级优化
基建在后，AI 约会应用在前
任务玩法，老味道

撰文：深潮 TechFlow

AI Agent 的风潮还在继续。

在 Base 和 Solana 上，已经出现了不少和 AI Agent 相关协议和 Meme，搅动着市场的资金和注意力。

不过，当前出现的这些 AI Agent 协议更多的是以应用层为主，一般都是在已有的公链生态中开辟自己的AI赛道；

但大基建向来在加密世界里都是估值更高的叙事（市场是否买单是另一回事），专门给 AI Agent 做一条链，让更多 AI Agent 在上面跑，叙事天花板会不会更高？

或者换句话说，在市场不接盘VC币的论调中如果能搭上 AI Agent 的热度，会不会成为某些基建项目的救命稻草？

当你还在怀疑时，已经有人在做了。

VC 涌入战场，AI 代理识别项目

11月26日，专为 AI Agent 设计的 L1 区块链 Talus Network 宣布获得了 Polychain 领投的600万美金融资，Foresight Ventures、Animoca、Geek Cartel 、Echo等参投。

同时，一批天使投资人如 Polygon 联合创始人 Sandeep Nailwal、Sentient 核心贡献者和 Symbolic Capital 联合创始人 Kenzi Wang、0G Labs 首席执行官 Michael Heinrich、Allora Labs 首席执行官 Nick Emmons 和 Nuffle Labs 联合创始人 Atlan Tutar 等也参与其中。

早在今年2月，当时 AI 代理的叙事还没有这么强，该项目就已完成 300 万美元首轮融资，同样是Polychain Capital 领投，dao5、Hash3、TRGC、WAGMI Ventures 和 Inception Capital 参投。

至此 Talus 的总融资额由此达到 900 万美金。

有意思的是，“专为AI Agent 设计的 L1”，被另一个 AI Agent 看上了。

最近，Base 上快速蹿红的 AI 代理 @aixbt_agent ，也敏锐的捕捉到了 Talus Network。aixbt 是一个监测加密推特热点的 AI 代理，能够对行业内发生的事件进行分析和判断。

Aixbt 认为 Talus 能够构建完全在链上运行的 AI 代理，并称自己正在关注这一趋势。

这波带货无疑也反向增加了 Talus 的热度和讨论，在 AI Meme 遍地走的大环境下，一个严肃的基建项目反而也引起了更多的关注。

为 AI Agent 设计 L1，搞系统级优化

那么，Talus Network 到底是怎么做一个专为 AI Agent 设计的 L1 的？

在讨论这件事前，还有个更关键的叙事问题 — 为什么 AI Agent 需要一条专门的链？

现有的 AI 生态面临三大痛点：所有权模糊、透明度不足、缺乏无许可性。

具体来说，当前的中心化 AI 系统中，资源的控制权集中在少数实体手中，用户对自己的数据和算力缺乏话语权；AI 决策过程往往是黑盒操作，缺乏审计和验证机制；用户也难以根据自身需求定制和调整 AI 服务。

虽然例如 Virutals 和 vvaifu 等不同生态的一些平台能够实现让用户自己创建 AI 代理，但更多的是在无许可这个方向上努力，随后进行 AI 代理的代币化，通过持币分享资产收益。

这个 AI 到底属于谁，背后到底是不是个AI 等问题，依然需要一些基建来回答。

于是一个专门给 AI Agent 做的公链，古典区块链解决问题的路径可以是：

账本 —资源所有权的明确记录和交易
合约 — 决策过程的透明化和可验证性
密码学 — 无需许可的开放生态系统

落到项目上，Talus 允许本地设计和部署去中心化的链上智能代理，无缝、无需信任且可互操作地利用链上和链下资源和服务。

它建立了一个协议，可以以无需许可且可验证的方式表示、利用和交易这些代理、资源和服务。

拆解 Talus 的设计，以下4个层面的技术组件组合值得关注：

基础设施层：Cosmos SDK 和 CometBFT 的组合

Cosmos SDK 已经比较成熟可靠，但更重要的是其模块化的特性能让整个区块链系统像搭积木一样灵活扩展。当 AI 技术快速迭代时，这种灵活性就显得尤为重要。

合约层：Move 语言让设计变得优雅

Move 语言的原生对象模型让 AI 资源的链上管理变得自然而优雅。比如，一个 AI 模型在 Move 中可以被直接表示为一个对象，带有明确的所有权和生命周期，这比传统的基于账户模型的区块链要简单得多。而 MoveVM 的并发处理能力则能支撑成百上千的 AI Agent 同时运行，这在传统的串行执行环境中是难以想象的。

资源映射层：Mirror Objects 系统

这个系统巧妙地解决了 AI 资源如何在链上表示和交易的问题。当你需要使用一个大型语言模型时，你不可能把整个模型都放在链上。

为了通俗解释，你可以把 Mirror Objects 就像是这些链下资源的”数字分身”，通过它们，链上的智能合约可以可信地操作链下的 AI 资源。

具体来说，Model Object 负责 AI 模型的链上表示，它不仅记录模型的元数据，还包含了模型的访问权限和使用条件。Data Object 则管理数据集的访问控制，确保数据在被 AI 模型使用时的隐私和安全。而 Computation Object 将算力资源代币化，让算力可以像加密货币一样在链上自由交易。

验证层：多层验证方案

对于普通的 AI Agent 交互，比如聊天机器人的对话，可以使用轻量级的数字签名来保证响应的真实性。

而在处理金融决策这样的高风险场景时，则可以启用零知识证明，确保决策过程的正确性而不泄露具体细节。

对于一些需要快速响应但可以接受延迟验证的场景，比如游戏中的 AI NPC 行为，则可以采用乐观欺诈证明机制，在保持性能的同时确保最终的正确性。

更多技术细节，可以参考我们的往期文章：《解读 Talus 白皮书：去中心化的 AI 代理中心》

基建在后，AI 约会应用在前

当前，Talus 本身仍在测试网阶段，到主网上线仍需时间。

从项目运营和吸引用户注意力的角度出发，在憋基建大招的同时，阶段性的放出一些应用做为试点，才能让市场看到这个L1的可用之处，同时增加信心。

就在融资消息公布的同时，Talus 也宣布了其生态系统中的第一个应用程序 “AI Bae”。这个名字中的”Bae”源自网络用语”Before Anyone Else”（意为”最重要的人”），暗示了这款应用的社交属性。

有趣的是，Talus 选择将首个应用定位为一个 AI 约会游戏，而不是更严肃的金融或商业应用，通过有意思的应用吸引更多普通用户的意图变得更加明确。

从目前透露的信息来看，AI Bae 将支持用户创建和定制自己的 AI 伴侣，并引入了 Polymarket 式的博彩机制。这种设计颇具创意：它不仅让用户可以与 AI 进行互动，还能将自己的 AI 伴侣代币化，打造成专属的 memecoin。换句话说，你的”数字男/女朋友”不仅能陪你聊天，还可能成为一个具有市场价值的资产。

这种将社交、游戏和金融元素混合的做法，在加密市场并不罕见。这届新公链们想要突围，合理利用流行玩法或许也是一个有效的破局之道。

目前，AI Bae 已开放白名单注册。在加密市场普遍看衰新公链和基建的当下，Talus 这种另辟蹊径的方式，或许能为项目带来一些意外惊喜。毕竟，在牛市中，有时候一个有趣的应用，比空谈技术优势要有效得多。