Yan Meng说：未来 AI Agent 的开发重心可能会从对 LLM 的雕花，转向代码生成的调精

今天爆火的 Manus 对我的启发：如果说 LLM 是大脑，那么 AI Agent 其实就是给这个大脑配了手和脚。之前的 agent 产品，大多是通过 MCP、Operator 这样的机制把 LLM 对接到现有的 apps 上，让这些 apps 变成 LLM 的手脚。但 Manus 的做法则是做了一台伴侣虚拟机，在里面放上各种小程序，尤其是放上 Python 环境，然后让 LLM 动态产生命令和代码，指挥这些程序完成各种任务。我认为这个思路是很棒的。未来 AI Agent 的开发重心可能会从对 LLM 的雕花，转向代码生成的调精，和配套伴侣机器的开发上。特别是面向专业领域，比如 Web3 交易、数据分析、视频制作等领域的 AI Agent，其竞争焦点就变成了：如何构造一台高度专业、精密的伴侣虚拟机，然后发明一组高度专业、精密的形式化语言，去控制这台虚拟机，最后去精训 LLM，使之能够将自然语言表达的人类意图准确翻译为这种形式化语言，提交给虚拟机执行，并给人提供交互式反馈和校正的便利。

相反，我看很多人对于 Manus 的兴奋点在于它如何连续自动化执行多步骤的任务，对这一点我反而觉得没有那么有价值，说实话有点华而不实。因为现在的 AI 在执行过程中是有误差甚至幻觉的，每一个步骤都有误差，积累起来，误差放大，结果很快就变得不可用，或者不可信。所以除非你对于结果的质量完全不在意，否则你必须每一个步骤都要去检查和调整结果，而这就跟 chatbot 交互模式差别不大了。也就是说，这种应用模式对什么样的人最有价值呢？就是完全不在乎结果质量，只想快速敷衍一下交差的打工者。而这样的人，是任何一个组织都应该第一时间清除掉的。