相信很多人打开DEX都有随地捡宝的感觉,毕竟到处都是10-300M技术品相还不差的热门项目,然而打开CEX却又到处是300M-3B的老叙事项目,内心各种五味杂陈Plus一言难尽。但事实上,CEX也有一套顺着趋势捡宝的逻辑,听我简单唠唠:
1)这一轮AI Agent叙事潮正在快速演进,从AI MEME——>单体AI应用——>AI Agent Launchpad——>AI Agent 框架标准——>AI Agent链化。
纯MEME不多说一直都是速通造势逻辑;单体AI由于要拼体验,短期AIXBT可以独霸一方; Launchpad 平台一定会被Virtual吃尽先发优势;框架和标准由于背靠复杂的技术逻辑,想象空间大,但当前还处于大乱斗阶段;唯独AI Agent链化方向相对“有迹可循”。
2)“链化”的逻辑一定不是某个公链跳出来说,我可以支持一切AI Agent跑在链上。这样的公链一定有,比如,@NEARProtocol、ICP、BNBChain,都有这样的潜力。但问题是,现阶段AI Agent还处于MEME化“发行资产”的初级阶段,只是能跑AI Agent,却不能调动起开发者的积极性,无济于事。
因此第一波的“链化”叙事一定来自ai16z生态系列。比如@focEliza。
3)而且“链化”的核心点在于为大语言模型LLM更好的兼容和服务AI Agent构建基础设施,比如:
1、AI Agent要实现自主化生成私钥和管理资产,就势必要依赖TEE大基建,那么,能提供TEE成熟解决方案的项目就是CEX中老叙事中的潜在Alpha。因为TEE在传统ZK、MPC、FHE等一众密码学算法竞争压力下一直不起眼,而突然间就成为了新一波AI大叙事的核心基建。
试想一些小市值、低存在感、技术扎实、又踩上新风口的项目,一定会是众多CEX标的中潜在的宝,( $PHA 的表演秀逻辑正是如此,如果你认同TEE大基建对AI Agent的价值意义,TEE赛道的后劲就一定还在)。
2、AI Agent要实现Memory的分层优化和匹配,目标就得构建适用于AI Agent的Data Avaliability(DA)能力,传统EVM公链在DA板块延伸出了Blob外挂空间、第三方DA War等诸多精彩的叙事。
专属于AI Agent的DA能力如何打造也一定会是话题焦点:包括DA区块空间如何精准记录LLM上下文有效语义,Character角色设定插件如何实时和DA区块进行交互,多区块空间中的数据如何有效匹配多模态交互,多区块空间分层存储数据成本问题(短期、长期、工作记忆等)等等,都是新型DA Builder亟待攻克的难题。这也是focEliza以DA能力作为核心破局点的原因。
3、AI Agent要实现单模态的可验证性和多模态的可信交互,都得依赖公链级的可信验证处理。在TEE基建在解决大模型生成和应用私钥上的环节,唯有TEE显然不能解决单点TEE硬件被物理爆破问题,以及TEE执行程序的共识可验证问题。
这些往长远说都得依赖区块链天然去中心化的节点验证共识和智能合约协作调用环境来实现。
也就是说,一个共识强大的区块链分布式系统会让AI Agent的智能变得“靠谱”有保障。所以顺着这个逻辑,目前正在致力于为AI Agent提供zkVM底层框架、ZK Oracle预言机方案、ZK Bridge跨链解决方案、“链抽象”公链级应用解决方案等项目,也都在这一轮“链化”的叙事趋势当中。
以上
当TEE+DA+Oracle+zkVM+链抽象等等一系列为AI Agent提供“链化”能力的解决方案成熟后,这个时候,AI Agent需要的去中心化分布式算力、去中心化微调推理环境、去中心化数据来源、去中心化IP通信和激励等等一系列AI Platform等平台做的事情才会真正成为“刚需”。
某种程度上,基于这一步AI Agent链化方向的努力,io、Aethir、Vana、SaharaAI等大AI平台项目也才会有可用武之地。
厘清楚这个逻辑,DEX之上如何在乱纪元之中取到真经,CEX之中又如何在沉寂之中捡到宝,不多说,自然会有清晰的判断。
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